Comparative study of Mobile Applications (app), in the measurement error with Remotely Piloted Aircraft (RPA)
Estudio comparativo de Aplicaciones Móviles (APP), en el error de medición con Aeronaves Pilotadas a Distancia (RPA);
Estudo Comparativo de aplicações móveis (app), no erro de medição com Aeronave Piloto Remota (RPA)
dc.creator | Guzmán Zabala, Juan Francisco | |
dc.creator | Paternina, Jorge Mario | |
dc.creator | Rodríguez Cárdenas, Julian Andrés | |
dc.date | 2018-10-09 | |
dc.date.accessioned | 2021-06-17T12:59:39Z | |
dc.date.available | 2021-06-17T12:59:39Z | |
dc.identifier | https://publicacionesfac.com/index.php/cienciaypoderaereo/article/view/603 | |
dc.identifier | 10.18667/cienciaypoderaereo.603 | |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12963/284 | |
dc.description | The current topography incorporates the new RPA technologies for measuring areas, reducing data collection times and incorporating Information and Communication Technologies (ICT) through PPPs, facilitating their control and operation, making today systematic and intuitive data collection. This article reports the 5 main APPs used in the photogrammetry market, with the main objective of evaluating the measurement error associated to each one of them, through the construction of orthomosaic with the ZENMUSE X3 camera (FC350) of 12 Mp resolution of the drone DJI Inspire 1, establishing control points through topographic stations with millimeter precision, in order to find the error associated to each one of the orthomosaic built with the different APPs. It was found that the average margin of error for all APPs is 1.11 %, likewise, it could be determined that the minimum height for marking Control Points with 12 Mp camera is 60 m, the accuracy in the measurement improves by 0.35 %, being the best APP DroneDeploy with an average error of 0.66 %. Offering an important technological alternative to improve performance in topographic services. | eng |
dc.description | En la topografía actual se vienen incorporando las nuevas tecnologías de RPA para la medición de áreas, reduciendo los tiempos de toma de datos e incorporando las Tecnologías de Información y Comunicación (TIC) a través de las APP, facilitando su control y operación, haciendo hoy en día la toma de datos sistemática e intuitiva. En el presente artículo se reportan las 5 principales APP usadas en el mercado de fotogrametría, con el objetivo principal de evaluar el error de medición asociado a cada una de ellas, a través de la construcción de ortomosaicos con la cámara ZENMUSE X3 (FC350) de resolución de 12 Mp del dron DJI Inspire 1, estableciendo puntos de control a través de estaciones topográficas con precisión al milímetro, con la finalidad de hallar el error asociado a cada uno de los ortomosaicos construidos con las diferentes APP. Se encontró que el margen de error promedio para todas las APP es de 1.11 %, de igual manera, se pudo determinar que la altura mínima para marcación de puntos de control con cámara de 12 Mp es de 60 m, la precisión en la medición mejora en 0.35 %, siendo la mejor APP DroneDeploy, con un error promedio de 0.66 %. Ofreciendo una alternativa tecnológica importante para mejorar el desempeño en servicios topográficos. | spa |
dc.description | Na topografia atual eles estão incorporando novas tecnologias RPA para medir áreas, reduzindo a coleta de dados de tempo e incorporando Tecnologia da Informação e Comunicação (TIC) a través da APP, facilitando o controle e operação, fazendo hoje no dia coleta de dados sistemática e intuitiva. Neste artigo relatou a 5 maior APP usado na fotogrametria mercado, com o objetivo principal de avaliar o erro de medição associado a cada, a través da construção de orthomosaics com X3 câmera ZENMUSE (FC350) de resolução Dron 12 Mp DJI Inspire 1, estabele- cendo postos de controle por meio de estações de pesquisa com precisão milimétrica na ordem de encontrar o erro associado a cada orthomosaics construídos com APP diferente. Veri cou-se que a margem de erro médio para todos APP é 1.11 %, da mesma forma, foi determinado que a altura mínima para traçando câmara de controlo 12 é 60 m Pf, a precisão da medição melhora em 0.35%, sendo o melhor APP DroneDeploy com um erro médio de 0.66 %. Oferecendo uma importante alternativa tecnológica para melhorar o desempenho em serviços topográficos | por |
dc.format | application/pdf | |
dc.format | text/html | |
dc.language | spa | |
dc.publisher | Escuela de Postgrados de la Fuerza Aérea Colombiana | spa |
dc.relation | https://publicacionesfac.com/index.php/cienciaypoderaereo/article/view/603/824 | |
dc.relation | https://publicacionesfac.com/index.php/cienciaypoderaereo/article/view/603/843 | |
dc.relation | /*ref*/Aeronáutica Civil de Colombia. (2015). Circular reglamentaria n.° 002: Requisitos generales de aeronavegabilidad y operaciones para RPAS (numeral 4.25.8.2). Recuperado de http://www.aerocivil.gov.co/autoridad-de-la-aviacion-civil/certificacion-y-licenciamiento/Documents/PROYECTO%20BORRADOR%20CIRCULAR%20RPAS.pdf | |
dc.relation | /*ref*/Aira, V. G., y Ferreira, M. R. (2015). Aplicaciones topográficas de los drones. Recuperado de http://www.bibliotecacpa.org.ar/greenstone/collect/otragr/index/assoc/HASH0159/314a3cb8.dir/doc.pdf | |
dc.relation | /*ref*/Bernard, E., Friedt, C., Marlin, F., Tolle, M., Griselin, A. y Prokop, A. (2017). Investigating snowpack volumes and icing dynamics in the moraine of an Arctic catchment using UAV photogrammetry/photogrammetry and LiDAR. University of Franche Comté. 1-11. Recuperado de http://jmfriedt.free.fr/vgc_wiley_small.pdf https://doi.org/10.1111/phor.12217 | |
dc.relation | /*ref*/Centro de Información Tecnológica y Apoyo a la Gestión de la Propiedad Industrial - CIGEPI. (2015). Vehículos aéreos no tripulados, drones y sus sistemas de comunicación. Superintendencia de Industria y Comercio. Recuperado de http://www.sic.gov.co/recursos_user/documentos/publicaciones/Boletines/Drones.pdf | |
dc.relation | /*ref*/Claros, R. A., Guevara, A. E., y Pacas, N. R. (2016). Aplicación de fotogrametría aérea en levantamientos topográficos mediante el uso de vehículos aéreos no tripulados. (Tesis de pregrado). Universidad de El Salvador. Recuperado de http://ri.ues.edu.sv/14218/1/50108282.pdf | |
dc.relation | /*ref*/Cheli, A. E. (2011). Introducción a la fotogrametría y su evolución. La Plata, Argentina: Hespérides. | |
dc.relation | /*ref*/Coello, A., y Ballesteros, G. (2015). Fotogrametría de UAV de ala fija y comparación con topografía clásica. (Tesis de pregrado). Universidad Politécnica de Madrid. Recuperado de http://oa.upm.es/34699/1/PFC_ALBA_COELLO_ROMERO.pdf | |
dc.relation | /*ref*/De Luca, G. (2017). Evolución de las aplicaciones para móviles. Recuperado de http://empresarias.camara.es/estaticos/upload/0/007/7438.pdf | |
dc.relation | /*ref*/Díaz, C. J. (2015). Estudio de índices de vegetación a partir de imágenes aéreas tomadas desde UAS/RPAS y aplicaciones de estos a la agricultura de precisión. (Tesis de maestría). Universidad Complutense de Madrid. Recuperado de http://eprints.ucm.es/31423/1/TFM_Juan_Diaz_Cervignon.pdf | |
dc.relation | /*ref*/DJI. (2016). ZENMUSE X3 especificaciones. Recuperado de https://www.dji.com/es/zenmuse-x3/info#faq. | |
dc.relation | /*ref*/INCAE. (2017). Tecnología Exponencial y la Sociedad 2.0. Recuperado de http://comunidadilgo.org/back/_lib/file/doc/Tecnologias_Exponenciales_ILGO.pdf | |
dc.relation | /*ref*/Küng, O. et al. (2011). The Accuracy of Automatic Photogrammetric Techniques on Ultra-light UAV Imagery. Recuperado de https://infoscience.epfl.ch/record/168806 | |
dc.relation | /*ref*/López, A. (2014). Planificación de vuelos fotogramétricos para U.A.V. sobre cliente QGIS. (Tesis de maestría). Universidad de Oviedo. Recuperado de digibuo.uniovi.es/dspace/bitstream/10651/28481/3/TFM_LopezDelaSierra.pdf | |
dc.relation | /*ref*/Madawalagama, S. L., Munasinghe, N., Dampegama, S., y Samarakoon, L. (2016). Low cost aerial mapping with consumergrade drones. Recuperado de http://www.geoinfo.ait.asia/downloads/publications/2016-sasanka.pdf | |
dc.relation | /*ref*/Mitsikostas, E. (2017). Monitorización y optimización de tierras con drones y fotogrametría aérea para aplicaciones de precisión en agricultura. (Tesis de pregrado). Universitat Politécnica de València. Recuperado de https://riunet.upv.es/bitstream/handle/10251/86353/MITSIKOSTAS%20-%20Monitorizaci%F3n%20y%20optimizaci%F3n%20de%20tierras%20con%20drones%20y%20fotogrametr%EDa%20a%E9rea%20para%20apli....pdf?sequence=4 | |
dc.relation | /*ref*/Perdomo, C., Caicedo, J., Núñez, N., Machado, D., García, J., y Pineda, M. C. (2016). Establecimiento de puntos de control terrestre para la corrección planialtimétrica de imágenes tomadas por drones. 1.er Congreso de Geomática. doi: 10.13140/RG.2.1.3415.4640 | |
dc.relation | /*ref*/Putch, A. (2017). Linear Measurement Accuracy of DJI Drone Platforms and Photogrammetry. Informe técnico de DroneDeploy. Recuperado de https://prismic-io.s3.amazonaws.com/dronedeploy-www%2F46e720cd-fb03-41ec-a6a3-09b424d674b8_linear+measurement+accuracy+of+dji+drone+platforms+and+cloud-based+photogrammetry-v11.pdf | |
dc.relation | /*ref*/Quintero, J. (2012). Temas selectos de Geomática: métodos y aplicaciones. México: Universidad Nacional Autónoma de México. Recuperado de http://www.publicaciones.igg.unam.mx/index.php/ig/catalog/book/38 | |
dc.relation | /*ref*/Ramírez, J. M. (2015). Aspectos reglamentarios. En Consejería de Economía y Hacienda (Eds.). Los drones y su aplicación en la ingeniería civil, 33-48. Madrid, España: Arias Montano S. A. | |
dc.relation | /*ref*/Rojas, V. N. (2017). Crecimiento de la APP Colombiana en el mercado nacional e internacional. Uniempresarial, 1-12. Recuperado de https://bibliotecadigital.ccb.org.co/bitstream/handle/11520/20220/TMKT%20R741c.pdf?sequence=1&isAllowed=y | |
dc.relation | /*ref*/Sáez, D., y Beltrán, A. M. (2015). Aplicaciones cartográficas. En Consejería de Economía y Hacienda (Eds.). Los drones y su aplicación en la ingeniería civil, 67-76. Madrid, España: Arias Montano S. A. | |
dc.relation | /*ref*/Saha, H., et al. (2018). A low cost fully autonomous GPS (Global Positioning System) based quad copter for disaster management: 2018 IEEE 8th Annual Computing and Communication Workshop and Conference (CCWC). Las Vegas, NV, pp. 654-660. DOI: 10.1109/CCWC.2018.8301782 https://doi.org/10.1109/CCWC.2018.8301782 | |
dc.relation | /*ref*/Santos, D. (2014). Fotogrametría usando plataforma aérea UAV. (Tesis de pregrado). Universitat Politécnica de Catalunya. Recuperado de https://core.ac.uk/download/pdf/41806759.pdf | |
dc.relation | /*ref*/UPM, O. (2010). Ingeniería cartográfica, geodésica y fotogrametría. OCW UPM - Open Course Ware de la Universidad Politécnica de Madrid. Recuperado de http://ocw.upm.es/ingenieriacartografica-geodesica-y-fotogrametria. | |
dc.relation | /*ref*/Vázquez, J., y Backhoff, M. (2017). Procesamiento geoinformático de datos generados mediante drones para la gestión de infraestructura del transporte. Sanfandila, Querétaro, México: Instituto Mexicano del Transporte. Recuperado de http://imt.mx/archivos/Publicaciones/PublicacionTecnica/pt490.pdf | |
dc.relation | /*ref*/Villareal, J. (2015). Análisis de la precisión de levantamientos topográficos mediante el empleo de vehículos no tripulados (UAV) respecto a la densidad de puntos de control. (Tesis de pregrado). Universidad Técnica Particular de Loja. Recuperado de http://dspace.utpl.edu.ec/bitstream/123456789/13079/1/Villareal%20Moncayo%20Joffre%20Vicente.pdf | |
dc.relation | /*ref*/Winn, M., Forster, M., Bartlett, C., Cole, H., Engel, S., & Gorrie, J. (2017). Commercial Drone Industry Trends. Informe técnico de DroneDeploy. Recuperado de https://prismic-io.s3.amazonaws.com/dronedeploy-www%2F7cfc75ba-3916-405b-b604-af2f538ad0bd_10m_acre_report_2017_.pdf | |
dc.source | Ciencia y Poder Aéreo; Vol. 13 No. 2 (2018): July - December; 78-88 | eng |
dc.source | Ciencia y Poder Aéreo; Vol. 13 Núm. 2 (2018): Julio- Diciembre; 78-88 | spa |
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dc.subject | Flight height | eng |
dc.subject | APP | eng |
dc.subject | measurement error | eng |
dc.subject | photogrammetry | eng |
dc.subject | RPA | eng |
dc.subject | Altura de vuelo | spa |
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dc.subject | Altura do vôo | por |
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dc.subject | erro de medição | por |
dc.subject | fotogrametría | por |
dc.subject | RPA | por |
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dc.title | Estudo Comparativo de aplicações móveis (app), no erro de medição com Aeronave Piloto Remota (RPA) | por |
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