Simulación y optimización en la logística

Sánchez Caimán, Pedro José

dc.creator	Sánchez Caimán, Pedro José
dc.date	2007-01-01
dc.date.accessioned	2021-06-17T12:57:15Z
dc.date.available	2021-06-17T12:57:15Z
dc.identifier	https://publicacionesfac.com/index.php/cienciaypoderaereo/article/view/80
dc.identifier	10.18667/cienciaypoderaereo.80
dc.identifier.uri	https://hdl.handle.net/20.500.12963/144
dc.description	Nowadays, operations research is a useful tool in the process of design, execution and control of logistic systems; however, one of the most useful tools is simulation, which is an available technique for probtem solving. One of the first references to simulation goes back to the year 1940, when a scientist by the name of Ullman, appfied and designed the technique called "Montecarlo simulation". Simulation later began to grow through its application in NASA's aerospace design processes, among others, and at this moment simulation is used in diverse areas of the commercial, industrial, and military sectors, such as logistics, operation management, and lately in diverse military activities around the world, like the lraq war. This article presents a critical overview for those who are beginning to research simulation in logistical processes and are interested in using this tool to improve strategic, tactical, and operative level supply chains. lt defines simulation applied to logistics, its main applications, classifications and development methodology, in order to introduce the reader to this kind of optimization processes.	eng
dc.description	Actualmente, la investigación de operaciones es una herramienta útil en los proceso de diseño, ejecución y control de sistemas logísticos; sin embargo, una de las herramientas mas útiles es la simulación, la cual es una técnica asequible para la solución de problemas. Una de las primeras referencias en el tema de simulación se remonta al ano 1940 cuando el científico Ullman aplicó y diseño la técnica llamada "simulación Montecarlo". Más adelante la simulación inició una etapa de auge, mediante la aplicación en procesos en la industria aeroespacial, autopartista, de comunicaciones, entre otras; y actualmente se utiliza en diversas áreas del sector empresarial y Militar, corno es la logística, la producción, y últimamente en diversas actividades militares en todo el mundo, por ejemplo operaciones logísticas en la Guerra de lrak e Afganistan. El objetivo de este articulo es presentar una revisión crítica para quienes empiezan su investigación en el área de simulación de procesos logísticos y están interesados en la esta herramienta para mejorar la cadena de suministro en los niveles estratégico, táctico y operativo. En este articulo se presentará un marco teórico y conceptual que abordará la definición de simulación aplicada a la logística, sus principales aplicaciones, clasificación y metodología de desarrollo, información que introducirá al lector en este tipo de procesos de optimización.	spa
dc.format	application/pdf
dc.format	text/html
dc.language	spa
dc.publisher	Escuela de Postgrados de la Fuerza Aérea Colombiana	spa
dc.relation	https://publicacionesfac.com/index.php/cienciaypoderaereo/article/view/80/78
dc.relation	https://publicacionesfac.com/index.php/cienciaypoderaereo/article/view/80/178
dc.relation	/ref/April, J. y otros tres autores, New advances and applications for marrying simulation and optimization, Actas de 2004 Winter Simulation Conference, 1, 76-82, Washington DC, USA, 5 al 8 de Diciembre (2004).
dc.relation	/ref/Bandinelli, R. y otros tres autores, Using simulation for supply chain analysis: reviewing and proposing distributed simulation frameworks, Production Planning & Control, 17(2), 167-175 (2006) https://doi.org/10.1080/09537280500224051
dc.relation	/ref/Ding, H. Y otros cuatro autores, "ONE" a new tool for Supply Chain Network optimization and simulation, Actas de 2004 Winter Simulation, 2, 343-350 Washington DC, USA, 5 al 8 de Diciembre (2004)
dc.relation	/ref/Sarjoughian, H.S. y otros seis autores, Hybrid Discrete Event Simularian with Model Predictive Control for Semiconductor Supply-Chain Manufacturing, Actas de 2005 Winter Simulation Conference 256-266, Orlando, USA, 4 al 7 Diciembre (2005)
dc.relation	/ref/Umeda, S. y F. Zhang, Supply Chain simularian: generic models and application examples, Production Planning & Control, 17 (2), 155-166 (2006) https://doi.org/10.1080/09537280500224028
dc.relation	/ref/Villegas F.A Y N. R. Smithz, Supply chain dynamics: analysis of inventory vs. arder oscilations trade off; Int. J. of Production Research, 44 (6), 1037-1054 (2006) https://doi.org/10.1080/00207540500338203
dc.relation	/ref/Zhang, C. y otros tres autores, Sharing shipment quantity infomation in the supply chain, Omega 34 (5) 427-438 (2006) Tambien en línea: http://www.scodus.com/scoDus/search/form.url. Acceso 12 de junio de junio (2006) https://doi.org/10.1016/j.omega.2004.12.005
dc.source	Ciencia y Poder Aéreo; Vol. 2 No. 1 (2007): Enero - Diciembre; 35-38	eng
dc.source	Ciencia y Poder Aéreo; Vol. 2 Núm. 1 (2007): Enero - Diciembre; 35-38	spa
dc.source	Ciencia y Poder Aéreo; v. 2 n. 1 (2007): Enero - Diciembre; 35-38	por
dc.source	2389-9468
dc.source	1909-7050
dc.subject	simulación	spa
dc.subject	cadenas de suministro	spa
dc.subject	logística	spa
dc.subject	optimización	spa
dc.subject	investigación de operaciones	spa
dc.title	Simulación y optimización en la logística	eng
dc.title	Simulación y optimización en la logística	spa
dc.type	info:eu-repo/semantics/article
dc.type	info:eu-repo/semantics/publishedVersion

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