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“BIOMEPRO” software for the conditioning of superficial emg signals and obtention of relevant parameters

Software BIOMEPRO para acondicionamiento de señales EMG superficiales y obtención de parámetros relevantes;
software “BIOMEPRO” para acondicionamento de sinais emg superficiais e obtenção de parâmetros relevantes

dc.creatorBlanco, Robin
dc.creatorCifuentes, Andrés
dc.creatorPlaza, Mauricio
dc.date2016-10-31
dc.date.accessioned2021-06-17T12:58:30Z
dc.date.available2021-06-17T12:58:30Z
dc.identifierhttps://publicacionesfac.com/index.php/cienciaypoderaereo/article/view/531
dc.identifier10.18667/cienciaypoderaereo.531
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12963/243
dc.descriptionThis article presents the development of BioMePro, a software tool for the processing of superficial electromyography (EMG) samples, implemented in JAVA, a multiplatform language, object oriented and interpreted code, language chosen in order to facilitate the portability of the Software in mention. BioMePro facilitates the work of extracting characteristics of superficial EMG signals, useful for inference systems such as neural networks or vector support machines, from a clear and easy to use interface with a varied set of options that allow to select the best processing that is required for a specific application. As a data acquisition system, the BiosignalPlux® equipment was used, the EMG test signals from the software that were captured through the implementation of a protocol for recording right forearm pronation movements in healthy young patients, a protocol chosen by its simplicity of implementation and reliability in the samples.eng
dc.descriptionEste artículo presenta el desarrollo de BioMePro, una herramienta de software para el Procesamiento de Muestras de Electromiografía (EMG) superficial, implementado en JAVA, un lenguaje multiplataforma, orientado a objetos y de código interpretado, lenguaje escogido para facilitar la portabilidad del software en mención. BioMePro facilita el trabajo de extracción de características de señales EMG superficiales, útiles para sistemas de inferencia como redes neuronales o máquinas de soporte vectorial, a partir de una interfaz clara y fácil de usar con un conjunto variado de opciones que permiten seleccionar el mejor procesamiento que se requiera para una aplicación específica. Como sistema de adquisición de los datos se utilizó el equipo BiosignalPlux®, las señales de EMG de prueba del software fueron capturadas por medio de la implementación de un protocolo de registro de movimientos de pronación en antebrazo derecho en pacientes jóvenes sanos, protocolo elegido por su simplicidad de implementación y fiabilidad en las muestras.spa
dc.descriptionNo presente artigo divulga se o desenvolvimento de BioMePro, uma ferramenta de software para o processamento de a mostras de eletromiografia (EMG) superficial, implementado em JAVA, uma linguagem multi-plataforma orientada para objetos e de código interpretado, linguagem escolhida para facilitar a portabilidade do software, mencionado. BioMePro facilita o trabalho de extração de características de sinais EMG superficiais, úteis para sistemas de inferência quanto redes neuronais ou maquinas de suporte vetorial, a partir duma interfase clara e fácil de usar com um conjunto variado de opções que permitem eleger o melhor processamento que é requerido para uma aplicação especifica. Como sistema de aquisição dos dados se usou o equipamento BiosignalPlux®, os sinais de EMG de prova do software que foram capturados por meio da implementação dum protocolo de registro de movimentos de pronação no antebraço direito em pacientes jovens e sadios, protocolo elegido pela sua simplicidade de implementação e confiabilidade nas a mostras.por
dc.formattext/html
dc.formatapplication/pdf
dc.languagespa
dc.publisherEscuela de Postgrados de la Fuerza Aérea Colombianaspa
dc.relationhttps://publicacionesfac.com/index.php/cienciaypoderaereo/article/view/531/703
dc.relationhttps://publicacionesfac.com/index.php/cienciaypoderaereo/article/view/531/720
dc.relation/*ref*/Baturone, I., & Gersnoviez, A. (2010). Diseño de Sistemas Neuro-Difusos para Control de Robots mediante XFUZZY 3. Tecnología, aprendizaje y enseñana de la electrónica. Sevilla.
dc.relation/*ref*/Blanco, R. (2016). Diseño de un sistema de predicción del rendimiento deportivo a partir de técnicas de inteligencia computacional en selecciones UMNG. Bogotá: Propuesta de Tesis, Maestría en Ingeniería Mecatrónica, Universidad Militar Nueva Granada.
dc.relation/*ref*/D. K., S. G., S. K., S. G., & B. G. (2015). Design of Equiripple Linear-Phase FIR Filter Using Computer Aided Method. Communications and Signal Processing (ICCSP), (págs. 0001-0005). Melmaruvathur, India.
dc.relation/*ref*/Dieter, G. E. (2009). Engineering Design. Boston: McGraw-Hill.
dc.relation/*ref*/Figueroa-García, I., Aguilar-Leal, O., Hernández-Reynoso, A., Madrigal, J., Fuentes, R., Huegel, J., & García-Gonzalez, A. (2014). Platform for the Study of Virtual Task-Oriented Motion and its evaluation by EEG and EMG Biopotentials. IEEE Engineering in Medicine and Biology Society, 36th Annual International Conference. Chicago, USA. https://doi.org/10.1109/EMBC.2014.6943805
dc.relation/*ref*/Hargrove, L. J., Englehart, K., & Hudgins, B. (2007). A Comparison of Surface and Intramuscular Myoelectric Signal Classification. IEEE transactions on biomedical engineering, vol. 54, no. 5. https://doi.org/10.1109/TBME.2006.889192
dc.relation/*ref*/Kazerooni, H., & Strausser, K. A. (2011). The Development and Testing of a Human Machine Interface for a Mobile Medical Exoskeleton. 2011 IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems. San Francisco, USA. https://doi.org/10.1109/IROS.2011.6095025
dc.relation/*ref*/Momen, K., Krishnan, S., & Chau, T. (2007). Real-Time Classification of Forearm Electromyographic Signals Corresponding to User-Selected Intentional Movements for Multifunction Prosthesis Control. IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering, 15(4), 535-542. https://doi.org/10.1109/TNSRE.2007.908376
dc.relation/*ref*/Princeton University. (16 de 11 de 2016). Introduction To Programming in Java. Obtenido de http://introcs.cs.princeton.edu/java/97data/
dc.relation/*ref*/R. B., A. C., & M. P. (2016). Diseño de un sistema difuso para el reconocimiento de la actividad muscular. IJIAS, 19(2).
dc.relation/*ref*/Romo, H. A., Realpe, J. C., & Jojoa, P. E. (2007). Análisis de Señales EMG Superficiales y su Aplicación en Control de Prótesis de Mano. 14(1).
dc.relation/*ref*/Saikia, A., Mazumdar, S., Sahai, N., Paul, S., & Bhatia, D. (2016). Comparative Study and Feature Extraction of the Muscle Activity Patterns in Healthy Subjects. 3rd International Conference on Signal Processing and Integrated Networks. Noida, India. https://doi.org/10.1109/SPIN.2016.7566678
dc.relation/*ref*/Universidad Militar Nueva Granada. (2016). Manual de Usuario de Software BioMePro. Bogotá.
dc.sourceCiencia y Poder Aéreo; Vol. 11 No. 1 (2016): Enero - Diciembreeng
dc.sourceCiencia y Poder Aéreo; Vol. 11 Núm. 1 (2016): Enero - Diciembrespa
dc.sourceCiencia y Poder Aéreo; v. 11 n. 1 (2016): Enero - Diciembrepor
dc.source2389-9468
dc.source1909-7050
dc.subjectElectromyographyeng
dc.subjectJavaeng
dc.subjectRMS Wrappingeng
dc.subjectSignal Processingeng
dc.subjectelectromiografíaspa
dc.subjectenvoltura RMSspa
dc.subjectJavaspa
dc.subjectprocesamiento de señalesspa
dc.subjecteletromiografiapor
dc.subjectenvoltura RMSpor
dc.subjectJavapor
dc.subjectprocessamento de sinaispor
dc.title“BIOMEPRO” software for the conditioning of superficial emg signals and obtention of relevant parameterseng
dc.titleSoftware BIOMEPRO para acondicionamiento de señales EMG superficiales y obtención de parámetros relevantesspa
dc.titlesoftware “BIOMEPRO” para acondicionamento de sinais emg superficiais e obtenção de parâmetros relevantespor
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.typeArtículo científico originalspa
dc.typeOriginal scientific articleeng
dc.typeArtigo cientifico originalpor


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